Trí tuệ nhân tạo: ví dụ, loại và đặc điểm

Trí tuệ nhân tạo là gì?

Thuật ngữ trí tuệ nhân tạo (AI) dùng để chỉ các hoạt động tình báo được thực hiện bởi các máy được thiết kế để tái tạo các khả năng của bộ não con người thông qua các tổ hợp thuật toán.

Cụ thể hơn, trí tuệ nhân tạo là một thứ cho phép một số máy móc nhất định nhận biết môi trường xung quanh và phản ứng với nó theo cách tương tự như bộ não con người. Điều này ngụ ý khả năng thực hiện các chức năng như lý luận, nhận thức, học tập và giải quyết vấn đề.

Khoa học máy tính, logic, triết học và robot đã góp phần tạo ra và thiết kế các máy có khả năng giải quyết vấn đề bằng mô hình trí tuệ nhân tạo.

Thuật ngữ trí tuệ nhân tạo lần đầu tiên được đặt ra bởi John MacCarthy, Marvin Minsky và Claude Shannon vào năm 1956. Họ định nghĩa nó là "khoa học và sự khéo léo trong việc chế tạo máy móc thông minh, đặc biệt là các chương trình máy tính thông minh".

Tuy nhiên, những thắc mắc đầu tiên quay trở lại với người Hy Lạp. Trên thực tế, Aristotle là người đầu tiên mô tả chức năng của suy nghĩ con người và các quy tắc mà nó có khả năng đưa ra kết luận hợp lý.

Ví dụ về trí tuệ nhân tạo

AI có mặt trong phần lớn công nghệ ngày nay, đặc biệt là trong điện thoại thông minh , máy tính bảng, máy tính và tất cả các loại thiết bị có hệ thống điện tử tích hợp.

Như một ví dụ về trí tuệ nhân tạo trong cuộc sống hàng ngày, chúng ta có thể tham khảo:

• tự động hóa gia đình (điều hòa không khí thông minh, lập trình để bật và tắt đèn, v.v.); xe tự hành, trợ lý giọng nói như Google Assistant, Siri (Apple) hoặc Alexa (Amazon Echo), trong số những người khác, từ điển dự đoán của Google; Phần mềm nhận dạng hình ảnh, Phần mềm bảo mật và kiểm soát gian lận, Phần mềm phân tích thói quen, Dự đoán về tiếp thị kỹ thuật số; Dự đoán và đề xuất cho việc tiêu thụ tin tức, âm nhạc, phim ảnh, sê-ri, v.v.

Các loại trí tuệ nhân tạo

Theo quan điểm lý thuyết, ngày nay có bốn loại trí tuệ nhân tạo khác nhau, theo nhà nghiên cứu Arend Hintze. Hãy xem nào.

Máy phản ứng

Nó đề cập đến những máy được thiết kế để đánh giá thông tin có sẵn trong môi trường và giải quyết vấn đề tức thời dựa trên thông tin đã nói. Loại AI này không lưu trữ hoặc ghi nhớ và do đó không học. Nhiệm vụ của bạn là phân tích thông tin của một thời điểm nhất định, xây dựng các giải pháp khả thi và chọn giải pháp hiệu quả nhất.

Năm 1990, IBM đã tạo ra một hệ thống với khả năng này có tên Deep Blue, chịu trách nhiệm chiến thắng một trò chơi trước nhà vô địch cờ vua Garry Kasparov. Ngày nay, AI phản ứng được sử dụng trong xe hơi tự trị, ví dụ.

Máy có bộ nhớ hạn chế

Nó đề cập đến công nghệ sử dụng thông tin thu được từ cơ sở dữ liệu và ngoài ra, có thể ghi lại thông tin cơ bản về môi trường và học hỏi từ nó. Đây là trường hợp, ví dụ, của công nghệ GPS.

Máy móc với lý thuyết của tâm trí

Đó là một loại AI vẫn đang được phát triển. Hy vọng rằng trong tương lai, một số máy móc sẽ có thể hiểu cả suy nghĩ và cảm xúc của con người và đưa ra quyết định dựa trên nó. Do đó, nó liên quan đến tương tác xã hội. Một ví dụ về nghiên cứu AI như vậy là robot Sophia, được tạo ra vào năm 2016.

Máy móc tự nhận thức

Máy móc có nhận thức về bản thân sẽ là những máy có khả năng nhận thức, suy nghĩ và thái độ tự ý thức, nghĩa là máy móc có khả năng nhận thức, lý luận và hành động như con người.

Đặc điểm của trí tuệ nhân tạo

• Khả năng phản ứng với thông tin có sẵn trong môi trường; Trí nhớ và học hỏi kinh nghiệm cụ thể; Khả năng giải quyết các vấn đề cụ thể; Khả năng thích ứng; Khả năng nhận thức cảm giác (thính giác, thị giác, xúc giác); và rõ ràng cho ứng dụng của nó; Khả năng phục hồi, nghĩa là khả năng tối ưu hóa, Hiệu suất tốt, nghĩa là khả năng xử lý hiệu quả một lượng lớn thông tin; Đặc tính có thể đo lường để định lượng hiệu suất và đầu tư trong tương lai.